Auditoria por foto de PDV em cosméticos: como começar com 30 lojas

Gerente de trade marketing de marca de cosméticos média decide testar auditoria por foto via IA. Pergunta: como começar? Pular pra cobertura nacional é risco. Piloto bem desenhado prova ROI em 8-12 semanas e fundamenta expansão.

Aqui está o roteiro concreto pra começar com 30 lojas.

Por que 30 lojas (não 5, não 100)

Menos que 15-20 lojas:

• Dado estatístico fraco
• Não consegue ver variação por rede
• ROI difícil de provar

Mais que 50 lojas:

• Logística do piloto vira projeto
• Aprendizado fica caro
• Calibração demora

30 lojas:

• Suficiente pra estatística básica
• Logística manejável
• Aprendizado em 8-12 semanas
• ROI mensurável

Como escolher as 30 lojas

3 redes, 10 lojas cada.

Diversidade controlada:

• Rede A: alta presença sua marca (10 lojas onde você é forte)
• Rede B: média presença (10 lojas com competição)
• Rede C: baixa presença / ganho potencial (10 lojas onde quer crescer)

Mistura:

• 1/3 das lojas em capital
• 1/3 em interior próximo
• 1/3 em interior distante

Por quê:

• Capital tem padrão de execução A
• Interior próximo tem padrão B
• Interior distante tem padrão C

Resultado do piloto representa a realidade nacional, não só uma região.

O que medir

5 indicadores em cada PDV:

1. Share-of-shelf real. Quantos facings sua marca, quantos concorrente.

2. Aderência ao planograma. % de planograma sendo executado.

3. Ruptura. SKU faltando vs planograma.

4. Posição na gôndola. Altura do olho, lateral, fundo.

5. Promoção visível. Material de PDV presente vs combinado.

Pra cada indicador:

• Snapshot inicial (semana 0)
• Snapshot semanal (semanas 1-12)
• Análise de tendência (semana 12)

Como capturar

Promotor existente tira foto. Não precisa equipe nova. Treinamento: 30 minutos.

Padrão de captura:

• 3-5 fotos por gôndola (lateral, frontal, detalhe)
• 1 foto da rua/entrada da loja (contexto)
• 1 foto do planograma exposto (controle)

Captura em app específico (não WhatsApp solto). Sistema processa em horas.

A estrutura semanal

Segunda: promotor visita 30 lojas (ou subset, depende da geografia) Terça: IA processa fotos do final de semana Quarta: trade marketing recebe dashboard atualizado Quinta: decisão de intervenção (loja crítica, ação imediata) Sexta: intervenção em campo (promotor age na loja problema) Repetir

Prazos realistas

Semana 0: baseline

• Captura inicial de 30 PDVs
• Setup do sistema
• Treinamento de promotor

Semanas 1-4: estabilização

• Calibração da IA (modelo aprende seus produtos)
• Captura semanal
• Trade analisa primeiros dados

Semanas 5-8: intervenção

• Padrões emergem
• Promotor age em loja problema
• Métricas começam a mover

Semanas 9-12: resultado

• Comparação com baseline
• Análise por rede / região / SKU
• ROI mensurável

Semana 12: decisão de expansão

• Vai pra 100 PDVs? 300? 800?
• Ou ajusta piloto?

O que esperar do piloto

Resultados típicos em piloto bem executado:

• Detecção de ruptura silenciosa: imediata
• Aderência ao planograma: dado consolidado em 4-6 semanas
• Concorrente invadindo facing: visível desde semana 2
• Posição na gôndola: histórico em 8-12 semanas

O que NÃO esperar:

• Aumento de sell-out medido em 3 meses (ciclo de cosmético é mais longo)
• Mudança de comportamento da rede em 2 meses
• ROI total claro em piloto (precisa de 6-12 meses pós-piloto)

Investimento típico

Piloto de 30 lojas em 12 semanas:

• Software: R$ 15-40k (3 meses)
• Treinamento de promotor: incluso no salário
• Hardware: zero (celular existente)
• Tempo de trade marketing: 4-6h/semana

Total: R$ 20-60k. ROI esperado: 5-10x em 12 meses se expansão acontecer.

O que NÃO fazer no piloto

• Começar com 100 PDVs. Aprendizado fica caro, logística vira projeto.
• Esquecer de definir baseline. Sem snapshot semana 0, não tem comparação.
• Trocar de fornecedor de tecnologia no meio. Calibração reseta.
• Tirar promotor existente. Promotor é parte da captura, não substituível.

Quando piloto vira expansão

Sinais consolidados após 12 semanas:

• IA tá pegando padrão (calibração funcionou)
• Trade tá agindo com base no dado (intervenção semanal)
• Métrica de aderência começou a mover
• Promotor tá confortável com fluxo

Quando 2+ presentes, expansão pra 100-300 PDVs faz sentido.

Quando piloto deve ser ajustado

Sinais:

• IA não está pegando seus produtos bem após 4 semanas (precisa mais amostras)
• Promotor reclama de carga (fluxo precisa simplificar)
• Trade não consegue agir com o dado (dashboard precisa ajustar)

Aqui, piloto continua mas com calibração antes de expandir.

Próximo passo

Piloto de auditoria por foto em 30 PDVs estruturado nessa metodologia entrega ROI mensurável em 8-12 semanas. A FELGOR Shelf implementa esse fluxo, incluindo POC em piloto. Se quiser conversar sobre o caso da sua marca, agende um diagnóstico de 30 minutos com os fundadores.