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Implementação

Como levantar cadastro de iluminação pública em RFP de 10 dias

30 de abril de 20264 min de leituraFelgor
Este artigo é sobre FELGOR Lumen

A consultoria recebe a RFP no final da tarde de quarta. O escopo pede modelo financeiro de PPP de iluminação pública pra cidade de 200 mil habitantes. Prazo: 10 dias úteis. Honorário: razoável, mas não sobra pra terceirizar levantamento de campo. O analista sênior abre a planilha e descobre que o cadastro oficial da concessionária local está em PDF, com 60% de campos faltando, dados de 2019.

Daí começa o dilema que toda consultoria econômica conhece: ou aceita as premissas conservadoras padrão (e fica com modelo fraco que dificilmente ganha o leilão), ou inventa cadastro (e arrisca defender modelo com base falsa quando o concessionário descobrir), ou recusa o RFP.

Este artigo é pra essa situação. Como entregar cadastro de iluminação confiável em prazo curto, sem time de campo, sem inventar premissa, sem comprometer rigor.

O custo real do cadastro de campo

Antes de discutir alternativa, vale dimensionar a alternativa tradicional. Levantamento de campo de cadastro de iluminação em cidade de 200 mil habitantes custa, em ordem de grandeza:

  • 15-25 dias de equipe de 4-6 pessoas em campo
  • R$ 80-150 mil em diárias, equipamento, deslocamento
  • 3-4 semanas de processamento pós-campo (tabulação, geocodificação, validação)

A consultoria que ganha o estudo (R$ 200-400 mil tipicamente) não tem margem pra absorver isso. Resultado: ou negocia adendo, ou trabalha com cadastro incompleto, ou faz orçamento com folga grande pra compensar risco.

Em RFP de 10 dias, nenhuma dessas saídas funciona.

O que Street View consegue cobrir

Street View do Google tem cobertura razoável em cidades brasileiras médias e grandes. Pra cadastro de iluminação, o que dá pra extrair de Street View:

  • Posição georreferenciada do poste (cruza com tile da imagem)
  • Tipo de poste (concreto, metálico, madeira)
  • Tipo de luminária (vapor de sódio, vapor metálico, mista, LED)
  • Estado aparente (pintura nova, oxidado, danificado)
  • Tipo de braço (curto, longo, dupla via, ornamental)

O que não dá pra extrair sem visita de campo:

  • Potência exata da lâmpada (a luminária visível pode ter várias potências internas)
  • Identificação de proprietário (se é da concessionária ou particular)
  • Estado de cabeamento e ligação elétrica
  • Aferição de luminância

Pra modelo de viabilidade econômica, o conjunto extraível é suficiente — porque o que importa é ordem de grandeza de capex de modernização e economia anual. Aferição precisa entra na fase pós-leilão, com orçamento próprio.

O fluxo de 10 dias

Dia 1-2: ingestão de cadastro existente

A maioria das cidades tem algum cadastro — BDGD da distribuidora, planilha da prefeitura, dado da concessionária anterior. Por mais incompleto que seja, é ponto de partida. Importa, normaliza, geocodifica o que tem coordenada, deixa no que tem só endereço.

Dia 3-5: complementação por imagem

Pra cada ponto cadastrado, busca Street View próximo + tile aéreo. Sistema classifica tipo de luminária, tipo de poste, condição. Pra área onde o cadastro está vazio mas o tile aéreo mostra postes visíveis, gera ponto novo a partir da imagem.

Dia 6-7: validação e classificação refinada

Analista sênior valida amostra (5-10% dos pontos), confirma classificação, marca exceções. Cruza classificação visual com metadados do BDGD onde houver.

Dia 8-9: modelo financeiro

Capex ponto a ponto (luminária × custo de substituição), economia anual (consumo atual − consumo LED, multiplicado por tarifa), payback, TIR. Sensibilidade pros parâmetros incertos (preço de tarifa, vida útil esperada).

Dia 10: relatório executivo

PDF executivo com sumário, número de pontos por classe, capex total, payback, TIR. Mapa interativo pra apresentação. Anexo com metodologia e premissas.

O que isso muda na proposta da consultoria

Com cadastro confiável gerado em 10 dias, a consultoria pode:

  • Responder RFPs curtos — antes inviáveis por exigirem campo
  • Cobrar valor adequado — sem amortizar custo de campo no honorário
  • Defender modelo com rigor — cadastro tem rastro auditável (foto, classificação, fonte)
  • Diferenciar-se — concorrente que oferece premissa conservadora padrão perde pra concorrente que oferece premissa específica

E, secundariamente, ganha mais leilões — porque modelo com cadastro real costuma derrubar a TIR exigida (capex menor que a média, payback mais curto), tornando concessão mais atrativa pro privado e mais barata pro município.

Limites honestos

O cadastro por imagem não substitui levantamento de campo pra:

  • Projeto executivo (precisa de medição local)
  • Aferição luminotécnica (norma exige)
  • Inventário pós-leilão (concessionário precisa do detalhe pra operar)

Substitui pra estudo de viabilidade. Que é exatamente onde o gargalo de prazo está.

Próximo passo

Se faz sentido pra sua próxima RFP, a FELGOR Lumen entrega esse cadastro com mapa interativo e relatório executivo. Se quiser ver aplicado antes de fechar o estudo, agende um diagnóstico de 30 minutos com os fundadores.

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