FELGOR Vision · Blog
Tudo sobre FELGOR Vision
Casos de uso, comparações e análises práticas. Conteúdo escrito pra quem está avaliando se faz sentido na operação.
- 1 de maio de 20265 min de leituratofu
Cadastro decadente em carteira de cobrança: por onde a inadimplência sangra
Carteira de cobrança com cadastro desatualizado é fonte silenciosa de inadimplência. Onde o dado apodrece e o que muda quando se trata cadastro como ativo.
- 1 de maio de 20265 min de leituratofu
Por que cadastro virou prioridade número 1 do CDO em 2026
Chief Data Officer não tem mais como adiar cadastro decadente. IA pura amplifica erro, regulamentação pune, decisão estratégica depende. Por quê — e o que fazer.
- 1 de maio de 20265 min de leiturabofu
Revisão de cadastro de segurado antes da renovação anual
Seguradora renova carteira anual com cadastro defasado. Endereço errado, CPF problemático, telefone antigo. Como revisar via IA antes da renovação.
- 1 de maio de 20265 min de leituramofu
Base dos Correios vs cruzamento multi-fonte: por que CEP não basta
Operação valida endereço só com base dos Correios. Endereço existe formalmente mas não bate com realidade. Por que CEP sozinho não resolve cadastro decadente.
- 1 de maio de 20265 min de leituratofu
O custo invisível do cadastro podre na operação capilar
Cadastro de PDV com endereço errado, CNPJ desativado, nome de loja antigo. Onde esse custo aparece — e por que ninguém atribui ao cadastro.
- 1 de maio de 20264 min de leituramofu
Enriquecimento de cadastro vs validação multi-fonte: confundir custa caro
Enriquecimento adiciona dado a cadastro existente. Validação confirma o que tá lá. São coisas diferentes. Confundir gera cadastro grande e errado.
- 1 de maio de 20265 min de leituratofu
Geocodificação errada com confiança alta: o pior tipo de erro de cadastro
API retorna coordenada precisa pra endereço inexistente. Por que esse erro é mais perigoso que erro óbvio — e como pegar antes que vire roteirização furada.
- 1 de maio de 20265 min de leituramofu
Google Maps vs OpenStreetMap pra validar endereço de PDV
Operação valida cadastro com Google Maps. Funciona, mas tem gap. OSM cobre o gap em alguns casos. Comparação honesta — e por que cruzar os dois entrega melhor.
- 1 de maio de 20265 min de leituramofu
Time interno vs SaaS de limpeza de cadastro: quando cada um faz sentido
Empresa pondera construir solução interna de data quality vs contratar SaaS especializado. Comparação honesta de custo, tempo, manutenção — e quando o trade-off muda.
- 1 de maio de 20265 min de leiturabofu
Limpeza de base de beneficiário em operadora de saúde
Operadora de saúde com 80k-500k beneficiários enfrenta cadastro decadente. Como limpar via cruzamento multi-fonte sem violar LGPD. Caso prático.
- 1 de maio de 20265 min de leituramofu
Limpeza manual vs IA supervisionada em base de 100 mil cadastros
Limpar cadastro de 100k clientes manualmente vs IA cruzando múltiplas fontes com humano validando exceção. Comparação honesta de tempo, custo, precisão.
- 1 de maio de 20265 min de leituramofu
LLM puro vs LLM cruzado com fonte humana pra validar endereço
Limpar cadastro com LLM puro parece rápido — gera alucinação em 15-25%. Cruzar com fonte humana corrige. Comparação honesta dos dois modelos.
- 1 de maio de 20265 min de leituratofu
O que a Receita Federal sabe (e não sabe) sobre o endereço do seu cliente
Empresas validam endereço cruzando com Receita Federal. Receita sabe muito, mas não tudo. O que ela cobre, o que falta, e como complementar.
- 1 de maio de 20265 min de leiturabofu
Saneamento de cadastro em distribuidora de energia: caso prático
Distribuidora de energia com 2-10 milhões de unidades consumidoras tem cadastro envelhecido. Como sanear via cruzamento multi-fonte. Caso prático.
- 1 de maio de 20265 min de leiturabofu
Validação de endereço em carteira de cobrança pra acelerar recuperação
Empresa de cobrança com 50k inadimplentes — 30% têm endereço problemático. Como validar pra acelerar recuperação real, não só esforço.
- 30 de abril de 20265 min de leiturabofu
Como auditar cadastro de PDV em distribuidora de bebida em 30 dias
Plano realista pra distribuidora capilar limpar cadastro de PDV sem refazer tudo, sem confiar em IA solta, sem parar a operação.
- 30 de abril de 20265 min de leituramofu
Geocodificação pura vs cruzamento multi-fonte: qual resolve cadastro de verdade
Por que rodar Google Maps API no cadastro inteiro não conserta o problema, e como cruzamento multi-fonte muda a equação.
- 30 de abril de 20264 min de leituratofu
Por que IA pura alucina endereço de PDV sem ninguém perceber
LLM puro retorna endereço com confiança alta mesmo quando inventa. Como isso acontece, por que é particularmente perigoso em cadastro crítico, e o que muda com cruzamento multi-fonte.
- 30 de abril de 20265 min de leiturabofu
Limpeza de cadastro de paciente em hospital de médio porte
Plano realista pra hospital ou rede de saúde tirar o cadastro de paciente do caos de duplicidade e endereço errado, sem trocar HIS.
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